Leonardo pretvarja vremenski kaos v natančne energetske napovedi

Obnovljivi viri energije (OVE), kot so sončne in vetrne elektrarne, so hrbtenica prehoda v bolj trajnostno prihodnost. Kljub temu njihova nepredvidljivost predstavlja velik izziv. Sonce ne sije ves čas in veter ne piha konstantno, vmes pa je še veliko drugih (okoljskih in človeških) nepredvidljivih dejavnikov, zato je težko v vsakem trenutku predvideti, koliko energije se lahko proizvede na ta način. Da bi lahko bolje upravljali proizvodnjo energije in zagotovili stabilnost elektroenergetskega omrežja, potrebujemo izjemno natančne napovedi. 

Leonardo je napredna platforma, ki vključuje tudi sistem za napovedovanje proizvodnje energije

V Mediusu smo razvili platformo Leonardo, ki rešuje izziv nepredvidljivosti obnovljivih virov energije. Gre za inovativno rešitev, ki združuje napredne algoritme strojnega učenja, računalniški vid in zbiranje raznolikih (vremenskih, sistemskih in drugih) podatkov v realnem času. Leonardo z visoko natančnostjo napoveduje proizvodnjo energije, kar omogoča planiranje stabilnejšega omrežja in učinkovitejše upravljanje z viri.

Kako Leonardo deluje?

Platformi Leonardo bi lahko rekli tudi “možgani” za obnovljive vire energije. Z zbiranjem podatkov iz različnih senzorjev - komponent elektrarn, zunanjih in lastnih vremenskih postaj ter kamer za opazovanje neba - v realnem času omogoča natančne napovedi. Pri tem je eden ključnih elementov platforme analiza vremenskih pogojev. Leonardo uporablja kamere, ki zaznavajo gibanje oblakov in njihovo gostoto, kar zagotavlja še bolj natančno napovedovanje osončenosti. Algoritmi strojnega učenja, vključno z globokimi nevronskimi mrežami, pridno obdelujejo te podatke in pripravljajo napovedi proizvodnje električne energije. 

Tri vrste napovedi za boljše upravljanje

Platforma Leonardo trenutno ponuja tri različne napovedi, prilagojene različnim potrebam upravljavcev omrežij:

1. Kratkoročna napoved: Vsakih pet minut izračuna napoved za naslednji dve uri, kar omogoča takojšnje prilagoditve delovanja.

2. Srednjeročna napoved: Vsako uro posodobi napoved za naslednjih 36 ur, kar je uporabno za dnevno načrtovanje proizvodnje energije.

3. Dolgoročna napoved: Enkrat dnevno pripravi napoved za naslednjih pet dni, kar je zelo koristno za bolj strateško načrtovanje in prilagajanje omrežja. 

Vizualizacija in analiza podatkov v realnem času

Uporabniki lahko vse napovedi in surove podatke pregledujejo preko interaktivnih grafov znotraj nadzorne plošče v orodju Kibana. Te vizualizacije omogočajo hiter pregled trenutnega stanja in napovedi, pa tudi arhiviranih podatkov, kar olajša tako avtomatizirano kot tudi ročno odločanje. Podatki se shranjujejo v odprtokodni sistem Elasticsearch, ki zagotavlja zanesljivo hrambo, obdelavo velikih količin podatkov ter hitro in učinkovito iskanje le-teh, zaradi česar vse skupaj poteka še toliko bolj predvidljivo in gladko.

Zakaj izbrati Leonardo?

Platforma Leonardo prinaša številne prednosti za upravljavce OVE elektrarn:

• Nižji stroški vzdrževanja: Z analizo podatkov v realnem času lahko zaznamo znake obrabe ali napake, preden ogrozijo celoten sistem. To omogoča boljše načrtovanje vzdrževalnih del in manj nepotrebnih fizičnih obiskov elektrarn.

• Večja zanesljivost proizvodnje: Z natančnimi napovedmi se zmanjša tveganje za nihanja v oskrbi z energijo, kar poveča stabilnost omrežja.

• Prilagodljivost in odprtokodnost: Uporaba odprtokodnih komponent, kot sta Kubernetes in Elasticsearch, omogoča fleksibilno in cenovno učinkovito rešitev, ki se prilagaja vašim potrebam.

• Prilagodljivost in stalna inovacija: Ekipa za Leonardo nenehno posodablja platformo z novimi inovativnimi pristopi, kar omogoča odzivanje na vedno nove izzive.

• Razširljivost: Uporaba odprtokodnih rešitev, kot sta Kubernetes in Elasticsearch, omogoča enostavno prilagoditev in integracijo z obstoječimi sistemi.

• Celovit pristop k podatkom: Kombinacija različnih virov in naprednih analitičnih tehnik omogoča, da se soočimo s kompleksnostjo okolja in zagotavljamo konsistentne napovedi kljub nepredvidljivim dejavnikom.

Primer uporabe: Izziv muhastega vremena

Eden od primerov, kjer je Leonardo že dokazal svojo vrednost, je sončna elektrarna, ki se sooča s pogostimi spremembami vremenskih pogojev. S pomočjo inovativne analize slikovnih podatkov iz vremenskih kamer je Leonardo predvidel gostoto oblakov in njihovo gibanje, kar je omogočilo napoved proizvodnje energije tudi ob nenadnih spremembah vremena. Rezultat? Zmanjšano tveganje izpada energije in optimizacija delovanja.

Inovacija za trajnostno prihodnost

Platforma Leonardo na področju napovedovanja proizvodnje OVE predstavlja napredek, ki se je še pred nekaj leti zdel nemogoč. Z inovativno zasnovo, ki združuje številne napredne tehnologije, nam je uspelo poskrbeti za natančnejše napovedi in bolj učinkovito upravljanje z energijo. S tem se je Leonardo pridružil vrsti Mediusovih projektov, ki podpirajo prehod v bolj trajnostno prihodnost.